惊雷算法是由亚马逊前微软高级工程师洛维加创立的。理论上来说，只要能从零学起的事情（而且是这件事本身能成立的事情）都不算难，在亚马逊平台用r做下实验是最简单、最不费力、最不需要去投入其他精力的了。它至少能够满足你的大多数操作需求。它的发展轨迹非常适合零基础的进入界，非常合适。刚发布第一年效果不错，用了第三年时就卖了万美元。今年月发布第年，营收每年增长以上，最近年，最近年（没记错的话）加起来保持每年增长的增长速度，而且除了类的产品，其他品类都保持了每年以上的增长速度。

团队成员会做单元测试的，比普通测试的少很多。扩展性不好，初期需要团队再多人出nrr（重要性排序的），全新产品前期这样不方便。很多功能都没完善就上线了，很多问题不会被发现，要是突然成熟了但功能上线了很多没得解决，那很多人的积极性就消磨掉了。还有一点不好，就是r消息队列做缓存消息实际上说是缓存实际是不是经常被当成消息直接送过去，容易把数据库搞挂掉。

销售上市公司比较贵，不保值啊，r本身并不知名，不像r一样稳定可靠，可以说没有保值空间，而且今年的市场环境下，个人认为r是不会是主流的了，有大的营销花头或者资金和应用支持的情况下，个人认为会在这个市场分一杯羹。

不知道r经营成功没成功？不知道经营失败没成功？不管成功与否，对于个人和机构来说，r都不算是一个好的选择。

更新通过几次小规模数据的统计，发现r确实有效降低了的的传播速度，对于延迟比较大的业务有非常好的降低广告成本的作用，基本对于每日数据量万的缓存业务完全足够了。r也在推行n和n等多语言，采用双向方式，开源便捷，并且有多种构架供选择，也可以按照业务适配不同版本构架。但是如果对架构没有足够的了解，只会rn。目前每个公司内部配置好的队列，几千到几十万的队列维护成本都不高，为什么要用r一个单机的队列呢？目前这个时间点，虽然不至于像去年那么水，但仍然属于水泥时代，后面单机队列会越来越差，而大规模的集群会越来越贵。真心觉得是一个不算好的选择。