百度优化吧，打入内部也挺好的，技术很足，商业嗅觉很足，专注于挖掘商业价值，大牛人很多，目前多以百度品牌策划为主。其他像小米科技，这类公司也非常不错，虽然也主要以挖掘商业价值为主，但可以很大程度上拓展思维，可以自学，把所看的流量数据调研清楚，认识流量的特点，从而做出改进。

数据管理，数据分析，这是整个运营的门道，建议多学习数据分析，往方向走

火车头运营管理看看你的数据分析，掌握一些分析方法是很有必要的，看看五岳散人的博客，他每个新产品出来不管好不好用，第一时间研究它的数据。

建议你看一下强数据党的公众号学习一下，他从运营的角度从数据分析出发，对运营进行了系统的分析和解读，值得关注。微信号强数据党

太多了，随便抓一个都可以写本书

数据分析这个东西主要分为两个部分：专业性和入门性，这两个决定你能入手的知识点。专业性：就是如何分析数据、如何获取数据、如何处理数据、如何进行量化分析等等。这方面如果你是零基础，建议从搜索引擎优化的学习开始。入门性：数据分析的过程中涉及到的细节问题、数据分析方法等等

应用推广的学习，主要是关注专业性和对于公司目前的情况相关性相关性和专业性的关系：在推广广告营销领域专业性要求很高。以一般企业来看专业性要求高的推广公司可能一般不接受非专业的广告投放公司；但是大的公司推广部门规模应该都大，甚至要投资出招聘专业数据分析师。就算专业推广公司要求专业性，在这个专业性里面，推广经验非常重要。例如，一个不专业的推广部门可能并不专注于推广，但要求专业性，那么这个专业性是否值得你去学？推广的经验对推广的帮助不大。、用户的认知和接受。可以说是“初识万物”。、产品定位和定价。这两个特殊的核心要素能否做好，决定着后续的营销推广。、内容、标题、留存、转化。前两点决定着用户怎么认知你。第三点决定着用户会如何关注你。这几个核心要素决定了后续的推广、运营、运营。、产品设计。其实这不是重点，产品是否有价值，用户是否买单，现在大多数公司都是通过核心竞争力了（专业性、创新性、用户体验等）来决定是否重视这款产品的推广和运营。而不是核心竞争力。、产品关键词的规划选择。内容方面是否是合适的内容、标题是否能吸引用户、是否具有价值是否有足够的说服力、有没有恰当的内容推送给足够的人，等等。创新性。