SEM优化常用的几种数据分析方法？

SEM优化工作少不了做分析报表，而数据分析不仅仅是为了发现问题，为解决问题提供参考数据，也是对推广效果的直观展现方式，善用工具，能事半功倍地掌握工作，并及时作出调整。

简而言之，数据分析就是为了帮助我们对工作做到心中有数。做过SEMer的会知道，数据的准确是相对的，不可只看表面而需要挖掘，透过数字看现象、根据结果找原因，以及，使用数据分析为了得到什么？

这里分享一则常用的分析思路，例如：

为何分析→需要什么数据→搜集整理这些数据→得到具有参考意义的思路

SEM数据分析的常用方法，主要四种：

一、趋势分析法

这是一种体现出整体趋势的简略分析法，趋势分析法的别名又叫比较分析方法，或水平分析方法，

通过对同一个指标或比率的连续定基对比或环比对比，得出变动方向、数额和幅度，以便进一步展示出整体趋势。

二、比重分析法

常用于分析相同事物中若干组成项目所占比重，体现整体与部分之间的联系。SEMer可以运用此方法得出企业核心推广业务、主要的推广渠道、主要的推广地段或主要的贡献来源等。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

顾名思义TOP N分析法是采用前N名汇总，与其余汇总进行数据对比，得出主要数据所占比例、分析其起到的效果。与此同时，还常常结合二八定律来简化问题，并定位出哪些是主要问题、或重点的关键词，这些数量较少的内容，因为其影响较大，需要花费较多精力来关注。

四、四象限分析法

四象限分析法：

也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

以上几种常用的数据分析方法，搭配合适的图标呈现方式，可以成为 SEM优化工作的有利工具。